Мы находимся в поиске DevOps-инженера, который будет помогать c запуском Data Lake и автоматизацией сервисов на платформе в команду крупного банка, который является одним из лидеров рынка финансовых услуг Центральной и Восточной Европы.
Команда занимается развитием инструментов сбора, хранения и анализа данных, проектирует архитектуру Data Platform, выбирает и внедряет новые движки для удовлетворения потребностей бизнеса и продуктовых команд.
Data Platform включает в себя:
•Data Lake: Hadoop/S3
•Streaming: Kafka, Debezium, Informatica PowerExchange
•DB: Arenadata DB (GreenPlum), Oracle Exadata, PostgreSQL, Redis
•ETL: Airflow, Python, Informatica PowerCenter, Spark
•BI: Superset, Tableau
•DevOps: Bitbucket, TeamCity, Liquidbase, Python, Docker, Kubernetes, Opensearch, Zabbix, Grafana
Какие стоят задачи:
•Разработка и поддержка автоматизации развёртывания инфраструктуры (Dev -> Test -> Prod).
•Разработка и поддержка процессов CI/CD
•Доставка и развертывание дистрибутивов на среды;
•Разработка документации по процессу и инструментам DevOps.
Мы рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
•Опыт работы с одним из дистрибутивов Hadoop (Arenadata, Cloudera и т.д.)
•Опыт администрирования Linux (желательно RHEL)
•Опыт работы с Docker
•Опыт работы с Ansible
•Понимание общих принципов построения процессов CI/CD
•Уверенное знание Python
✔️Как преимущество
•Знание Java
•Опыт работы с Nexus, Teamcity
•Опыт работы с Kubernetes
•Опыт работы с базами данных (PostgreSQL)
•Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus
Предлагаем взамен:
Если вы в Москве, красивый офис/удобное рабочее место (м. Войковская), не хотите в офис, можно работать полностью удаленно)
Отсутствие строгого дресс-кода (компания лояльна к любому проявлению личного стиля)
Белое оформление в аккредитованную ИТ компанию
ДМС после испытательного срока